Description
🤖 Formation IA — Se familiariser avec l’Intelligence Artificielle
1 journée complète + demi-journée optionnelle · En présentiel
L’intelligence artificielle s’invite dans notre quotidien — mais rares sont ceux qui comprennent vraiment ce qu’elle est, ce qu’elle peut faire… et ce qu’elle ne fera jamais à votre place. Cette journée est une invitation à explorer sans crainte : comprendre les outils, tester en direct, et construire un rapport lucide et souverain avec ces technologies.
☀️ Matin — Comprendre avant d’utiliser
9h00 – 9h30 · Accueil et tour de table
- Présentation des participants : usages numériques, appréhensions, curiosités
- Qu’est-ce qui vous a amené ici ? Vos questions de départ
- Cadre de la journée : bienveillance, droit à l’erreur, pas de jargon imposé
9h30 – 10h15 · Qu’est-ce que l’IA, vraiment ?
- Histoire courte : des années 50 à ChatGPT — ce qui a changé et pourquoi maintenant
- Comment ça fonctionne ? Grands modèles de langage, apprentissage automatique, réseaux de neurones… expliqués simplement
- Ce que l’IA fait bien, ce qu’elle hallucine, et pourquoi elle peut se tromper
- Démonstration live : poser une question, analyser la réponse, repérer les biais
☕ 10h15 – 10h30 · Pause café
10h30 – 12h00 · Panorama des outils IA du quotidien
- Les assistants texte : ChatGPT, Claude, Mistral — comparatif et différences clés
- Les outils de création : image (Stable Diffusion, Midjourney), audio, vidéo
- L’IA dans les outils que vous utilisez déjà : messagerie, traitement de texte, moteurs de recherche
- Outils open source vs. propriétaires : enjeux de souveraineté et de confidentialité
- L’IA locale : faire tourner un modèle sur son propre ordinateur (démonstration Ollama)
🌿 Midi — Pause repas et échanges
12h00 – 13h30 · Repas partagé
- Discussion autour des premières impressions de la matinée
- L’IA et l’emploi : peurs, réalités, opportunités
- Impact environnemental du numérique et de l’IA générative
- Témoignages : comment chacun utilise (ou évite) déjà l’IA
🔧 Après-midi — Pratiquer & s’approprier
13h30 – 15h00 · Atelier 1 — Dialoguer avec une IA
- Découverte du « prompt » : qu’est-ce qu’une bonne instruction ?
- Exercices pratiques : rédiger, reformuler, résumer, traduire, brainstormer
- Techniques de base du prompt engineering : contexte, rôle, format attendu
- Cas concrets selon les profils des participants (perso, professionnel, créatif)
- Identifier et corriger les réponses incorrectes ou partielles
🍪 15h00 – 15h15 · Pause
15h15 – 16h30 · Atelier 2 — Intégrer l’IA dans sa vie sans en dépendre
- Construire sa propre boîte à outils IA : quoi garder, quoi éviter
- Confidentialité et données personnelles : ce que vous envoyez aux serveurs
- Alternatives open source et auto-hébergées (Ollama, Open WebUI, LM Studio)
- L’IA comme assistant, pas comme oracle : cultiver son esprit critique
- Automatisation légère : exemples de tâches répétitives délégables à l’IA
16h30 – 17h00 · Questions / réponses et bilan
- Tour de table final : ce qui a changé dans votre regard sur l’IA
- Ressources pour continuer à apprendre en autonomie
- Communauté et suivi : groupe de partage entre participants
- Présentation de la demi-journée optionnelle
⚡ Demi-journée optionnelle — IA locale & automatisation
9h00 – 9h45 · Installer et faire tourner une IA en local
- Installation d’Ollama et lancement d’un premier modèle (Mistral, LLaMA, Gemma…)
- Open WebUI : une interface graphique pour votre IA locale
- Comprendre les prérequis matériels : CPU, RAM, GPU — ce qui compte vraiment
- Avantages concrets : confidentialité totale, zéro abonnement, hors ligne possible
9h45 – 11h30 · Automatiser avec l’IA : premiers workflows no-code
- Introduction à n8n : connecter des services et déclencher des actions automatiques
- Exemple 1 : résumer automatiquement des emails ou articles avec une IA
- Exemple 2 : générer un brouillon de réponse personnalisée à partir d’un formulaire
- Exemple 3 : créer un assistant personnel connecté à vos données locales
- Bonne pratique : garder le contrôle humain dans les boucles automatisées
☕ 11h30 – 11h45 · Pause · débrief libre
11h45 – 12h30 · Plan d’action personnel et clôture
- Chaque participant repart avec un plan d’action sur 4 semaines
- Partage des ressources, tutoriels et communautés recommandées
- Présentation des prochaines journées numériques (Linux, auto-hébergement…)
- Évaluation collective de la journée
🖥️ Matériel à prévoir
Pour l’organisateur
- Ordinateur avec connexion internet et un modèle IA local installé (Ollama)
- Vidéoprojecteur ou grand écran pour les démonstrations
- Fiches pratiques imprimées (liste d’outils, guide prompt de base)
Pour les participants
- Ordinateur portable (Windows, Mac ou Linux)
- Aucun logiciel requis à l’avance — tout sera installé ensemble
- Curiosité et droit à l’erreur !





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