🤖 Formation IA — Se familiariser avec l’Intelligence Artificielle

1 journée complète + demi-journée optionnelle · En présentiel

L’intelligence artificielle s’invite dans notre quotidien — mais rares sont ceux qui comprennent vraiment ce qu’elle est, ce qu’elle peut faire… et ce qu’elle ne fera jamais à votre place. Cette journée est une invitation à explorer sans crainte : comprendre les outils, tester en direct, et construire un rapport lucide et souverain avec ces technologies.

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☀️ Matin — Comprendre avant d’utiliser

9h00 – 9h30 · Accueil et tour de table

• Présentation des participants : usages numériques, appréhensions, curiosités
• Qu’est-ce qui vous a amené ici ? Vos questions de départ
• Cadre de la journée : bienveillance, droit à l’erreur, pas de jargon imposé

9h30 – 10h15 · Qu’est-ce que l’IA, vraiment ?

• Histoire courte : des années 50 à ChatGPT — ce qui a changé et pourquoi maintenant
• Comment ça fonctionne ? Grands modèles de langage, apprentissage automatique, réseaux de neurones… expliqués simplement
• Ce que l’IA fait bien, ce qu’elle hallucine, et pourquoi elle peut se tromper
• Démonstration live : poser une question, analyser la réponse, repérer les biais

☕ 10h15 – 10h30 · Pause café

10h30 – 12h00 · Panorama des outils IA du quotidien

• Les assistants texte : ChatGPT, Claude, Mistral — comparatif et différences clés
• Les outils de création : image (Stable Diffusion, Midjourney), audio, vidéo
• L’IA dans les outils que vous utilisez déjà : messagerie, traitement de texte, moteurs de recherche
• Outils open source vs. propriétaires : enjeux de souveraineté et de confidentialité
• L’IA locale : faire tourner un modèle sur son propre ordinateur (démonstration Ollama)

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🌿 Midi — Pause repas et échanges

12h00 – 13h30 · Repas partagé

• Discussion autour des premières impressions de la matinée
• L’IA et l’emploi : peurs, réalités, opportunités
• Impact environnemental du numérique et de l’IA générative
• Témoignages : comment chacun utilise (ou évite) déjà l’IA

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🔧 Après-midi — Pratiquer & s’approprier

13h30 – 15h00 · Atelier 1 — Dialoguer avec une IA

• Découverte du « prompt » : qu’est-ce qu’une bonne instruction ?
• Exercices pratiques : rédiger, reformuler, résumer, traduire, brainstormer
• Techniques de base du prompt engineering : contexte, rôle, format attendu
• Cas concrets selon les profils des participants (perso, professionnel, créatif)
• Identifier et corriger les réponses incorrectes ou partielles

🍪 15h00 – 15h15 · Pause

15h15 – 16h30 · Atelier 2 — Intégrer l’IA dans sa vie sans en dépendre

• Construire sa propre boîte à outils IA : quoi garder, quoi éviter
• Confidentialité et données personnelles : ce que vous envoyez aux serveurs
• Alternatives open source et auto-hébergées (Ollama, Open WebUI, LM Studio)
• L’IA comme assistant, pas comme oracle : cultiver son esprit critique
• Automatisation légère : exemples de tâches répétitives délégables à l’IA

16h30 – 17h00 · Questions / réponses et bilan

• Tour de table final : ce qui a changé dans votre regard sur l’IA
• Ressources pour continuer à apprendre en autonomie
• Communauté et suivi : groupe de partage entre participants
• Présentation de la demi-journée optionnelle

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⚡ Demi-journée optionnelle — IA locale & automatisation

9h00 – 9h45 · Installer et faire tourner une IA en local

• Installation d’Ollama et lancement d’un premier modèle (Mistral, LLaMA, Gemma…)
• Open WebUI : une interface graphique pour votre IA locale
• Comprendre les prérequis matériels : CPU, RAM, GPU — ce qui compte vraiment
• Avantages concrets : confidentialité totale, zéro abonnement, hors ligne possible

9h45 – 11h30 · Automatiser avec l’IA : premiers workflows no-code

• Introduction à n8n : connecter des services et déclencher des actions automatiques
• Exemple 1 : résumer automatiquement des emails ou articles avec une IA
• Exemple 2 : générer un brouillon de réponse personnalisée à partir d’un formulaire
• Exemple 3 : créer un assistant personnel connecté à vos données locales
• Bonne pratique : garder le contrôle humain dans les boucles automatisées

☕ 11h30 – 11h45 · Pause · débrief libre

11h45 – 12h30 · Plan d’action personnel et clôture

• Chaque participant repart avec un plan d’action sur 4 semaines
• Partage des ressources, tutoriels et communautés recommandées
• Présentation des prochaines journées numériques (Linux, auto-hébergement…)
• Évaluation collective de la journée

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🖥️ Matériel à prévoir

Pour l’organisateur

• Ordinateur avec connexion internet et un modèle IA local installé (Ollama)
• Vidéoprojecteur ou grand écran pour les démonstrations
• Fiches pratiques imprimées (liste d’outils, guide prompt de base)

Pour les participants

• Ordinateur portable (Windows, Mac ou Linux)
• Aucun logiciel requis à l’avance — tout sera installé ensemble
• Curiosité et droit à l’erreur !